1. Консепсияи ниқобсозии маълумот
Маскинкунии маълумот инчунин ҳамчун ниқоби маълумот маълум аст. Ин як усули техникӣ барои табдил додан, тағир додан ё пӯшонидани маълумоти ҳассос ба монанди рақами телефони мобилӣ, рақами корти бонкӣ ва маълумоти дигар аст, вақте ки мо қоидаҳо ва сиёсатҳои ниқобпӯширо медиҳем. Ин усул пеш аз ҳама барои пешгирӣ кардани истифодаи маълумоти ҳассос дар муҳити ноустувор истифода мешавад.
Принсипи ниқоби маълумот: Ниқоббандии маълумот бояд хусусиятҳои аслии додаҳо, қоидаҳои тиҷорат ва аҳамияти додаҳоро нигоҳ дорад, то кафолат диҳад, ки ба таҳия, озмоиш ва таҳлили минбаъдаи маълумот ниқобкунӣ таъсир нарасонад. Пеш аз ва пас аз ниқоб мувофиқат ва эътибори маълумотро таъмин кунед.
2. Таснифи ниқоби маълумот
Ниқобкунии маълумотро метавон ба ниқоби маълумотҳои статикӣ (SDM) ва ниқоби динамикӣ (DDM) тақсим кард.
Ниқоби маълумотҳои статикӣ (SDM): Ниқобкунии маълумотҳои статикӣ таъсиси пойгоҳи нави муҳити ғайриистеҳсолиро барои ҷудошавӣ аз муҳити истеҳсолӣ талаб мекунад. Маълумоти махфӣ аз базаи истеҳсолӣ гирифта мешавад ва сипас дар базаи ғайриистеҳсолӣ нигоҳ дошта мешавад. Бо ин роҳ, маълумоти бетаъсиршуда аз муҳити истеҳсолӣ ҷудо карда мешавад, ки ба эҳтиёҷоти тиҷорат мувофиқат мекунад ва амнияти маълумоти истеҳсолиро таъмин мекунад.
Ниқоби динамикии додаҳо (DDM): Он одатан дар муҳити истеҳсолӣ барои безараргардонии маълумоти ҳассос дар вақти воқеӣ истифода мешавад. Баъзан, барои хондани як маълумоти ҳассос дар ҳолатҳои гуногун сатҳҳои гуногуни ниқоб талаб карда мешаванд. Масалан, нақшҳо ва иҷозатҳои гуногун метавонанд нақшаҳои гуногуни ниқобкуниро амалӣ кунанд.
Замимаи гузоришдиҳии маълумот ва маснуоти маълумот
Чунин сенарияҳо асосан маҳсулоти мониторинги додаҳо ё лавҳаи таблиғотӣ, маҳсулоти додаҳои хидматрасонии беруна ва ҳисоботҳо дар асоси таҳлили додаҳо, аз қабили гузоришҳои тиҷоратӣ ва баррасии лоиҳаро дар бар мегиранд.
3. Ҳалли ниқобсозии маълумот
Нақшаҳои маъмулии ниқобсозии додаҳо иборатанд аз: беэътиборкунӣ, арзиши тасодуфӣ, иваз кардани маълумот, рамзгузории симметрӣ, арзиши миёна, ҷубронкунӣ ва яклухткунӣ ва ғайра.
Беэътибор донистан: Беэътибор донистан ба рамзгузорӣ, буридан ё пинҳон кардани маълумоти ҳассос дахл дорад. Ин схема одатан маълумоти воқеиро бо аломатҳои махсус (ба монанди *) иваз мекунад. Амалиёт оддӣ аст, аммо корбарон наметавонанд формати маълумоти аслиро бидонанд, ки ин метавонад ба барномаҳои минбаъдаи додаҳо таъсир расонад.
Арзиши тасодуфӣ: Қимати тасодуфӣ ба ивази тасодуфии маълумоти ҳассос дахл дорад (рақамҳо рақамҳоро иваз мекунанд, ҳарфҳо ҳарфҳоро иваз мекунанд ва аломатҳо аломатҳоро иваз мекунанд). Ин усули ниқобкунӣ то андозае формати маълумоти ҳассосро таъмин мекунад ва ба татбиқи минбаъдаи додаҳо мусоидат мекунад. Луғатҳои ниқобпӯшӣ метавонанд барои баъзе калимаҳои пурмаъно, ба монанди номи одамон ва ҷойҳо лозим шаванд.
Иваз кардани маълумот: Иваз кардани маълумот ба ниқоб кардани арзишҳои нол ва тасодуфӣ монанд аст, ба истиснои ин ки ба ҷои истифодаи аломатҳои махсус ё арзишҳои тасодуфӣ, маълумоти ниқобкунӣ бо арзиши мушаххас иваз карда мешавад.
Рамзгузории симметрӣ: Рамзгузории симметрӣ як усули махсуси никоббандии бозгаштшаванда мебошад. Он маълумоти ҳассосро тавассути калидҳо ва алгоритмҳои рамзгузорӣ рамзгузорӣ мекунад. Формати рамзии матн бо маълумоти аслӣ дар қоидаҳои мантиқӣ мувофиқ аст.
Миёна: Нақшаи миёна аксар вақт дар сенарияҳои оморӣ истифода мешавад. Барои маълумоти ададӣ, мо аввал миёнаи онҳоро ҳисоб мекунем ва сипас қиматҳои desensitized дар атрофи миёна ба таври тасодуфӣ тақсим карда, ҷамъи маълумотро доимӣ нигоҳ медорем.
Офсет ва мудавваркунӣ: Ин усул маълумоти рақамиро бо ивазкунии тасодуфӣ иваз мекунад. Яклухткунии офсетӣ ҳаққонияти тахминии диапазонро ҳангоми нигоҳ доштани амнияти маълумот таъмин мекунад, ки нисбат ба схемаҳои қаблӣ ба маълумоти воқеӣ наздиктар аст ва дар сенарияи таҳлили додаҳои калон аҳамияти калон дорад.
Модели тавсияшаванда "ML-NPB-5660" барои ниқоби маълумот
4. Усулҳои маъмулан истифодашавандаи ниқоби маълумот
(1). Усулҳои оморӣ
Намунаи маълумот ва ҷамъбасти маълумот
- Намунаи маълумот: Таҳлил ва арзёбии маҷмӯи маълумоти аслӣ тавассути интихоби зермаҷмӯаи намояндагии маҷмӯи додаҳо як усули муҳими баланд бардоштани самаранокии усулҳои де-идентификатсионӣ мебошад.
- Ҷамъоварии маълумот: Ҳамчун маҷмӯи усулҳои оморӣ (ба мисли ҷамъбаст, ҳисобкунӣ, миёна, ҳадди аксар ва ҳадди ақал), ки ба атрибутҳо дар микромаълумот истифода мешаванд, натиҷа намояндаи ҳамаи сабтҳо дар маҷмӯи додаҳои аслӣ мебошад.
(2). Криптография
Криптография як усули маъмули безараргардонӣ ё баланд бардоштани самаранокии десенсибилизатсия мебошад. Намудҳои гуногуни алгоритмҳои рамзгузорӣ метавонанд таъсироти гуногуни desensitization ба даст оранд.
- Рамзгузории муайянкунанда: Рамзгузории симметрии ғайритасодуфӣ. Он одатан маълумоти ID-ро коркард мекунад ва дар ҳолати зарурӣ метавонад рамзкушоӣ ва баргардонидани рамзро ба ID-и аслӣ барқарор кунад, аммо калид бояд дуруст ҳифз карда шавад.
- Рамзгузории бебозгашт: Функсияи hash барои коркарди додаҳо истифода мешавад, ки одатан барои маълумоти ID истифода мешавад. Онро мустақиман рамзкушоӣ кардан мумкин нест ва муносибати харитасозӣ бояд захира карда шавад. Илова бар ин, аз сабаби хусусияти функсияи hash, метавонад бархӯрди додаҳо рух диҳад.
- Рамзгузории гомоморфӣ: Алгоритми гомоморфии рамзӣ истифода мешавад. Хусусияти он дар он аст, ки натиљаи амалиёти рамзгузории матн бо натиљаи амалиёти матни пас аз рамзкушої якхела аст. Аз ин рӯ, он одатан барои коркарди майдонҳои ададӣ истифода мешавад, аммо он бо сабабҳои иҷроиш васеъ истифода намешавад.
(3). Технологияи система
Технологияи пахшкунӣ ҷузъҳои додаҳоро, ки ба ҳифзи махфият ҷавобгӯ нестанд, нест мекунад ё муҳофизат мекунад, аммо онҳоро нашр намекунад.
- Ниқоббандӣ: он ба усули маъмултарини безараргардонӣ барои ниқоб кардани арзиши атрибут дахл дорад, ба монанди рақами рақиб, корти ID бо ситорача ишора шудааст ё суроға бурида шудааст.
- рафъи маҳаллӣ: ба раванди нест кардани арзишҳои хоси атрибутҳо (сутунҳо), нест кардани майдонҳои маълумоти ғайримуқаррарӣ дахл дорад;
- Бас кардани сабт: ба раванди нест кардани сабтҳои (сатрҳои) мушаххас, нест кардани сабтҳои маълумоти ғайримуқаррарӣ дахл дорад.
(4). Технология тахаллуси
Pseudomanning як усули де-идентификатсия аст, ки барои иваз кардани идентификатори мустақим (ё дигар идентификатори ҳассос) тахаллусро истифода мебарад. Усулҳои псевдонимӣ ба ҷои идентификаторҳои мустақим ё ҳассос барои ҳар як субъекти инфиродӣ идентификаторҳои беназир эҷод мекунанд.
- Он метавонад мустақилона арзишҳои тасодуфиро тавлид кунад, то ба ID-и аслӣ мувофиқат кунад, ҷадвали харитасозиро захира кунад ва дастрасиро ба ҷадвали харитасозӣ ба таври қатъӣ назорат кунад.
- Шумо инчунин метавонед рамзгузориро барои тавлиди тахаллус истифода баред, аммо калиди рамзкушоиро дуруст нигоҳ доред;
Ин технология ба таври васеъ дар сурати шумораи зиёди корбарони мустақили додаҳо истифода мешавад, ба монанди OpenID дар сенарияи платформаи кушода, ки дар он таҳиягарони гуногун барои як корбар Openid-ҳои гуногун мегиранд.
(5). Усулҳои умумӣ
Технологияи умумӣ ба техникаи де-идентификатсия дахл дорад, ки гранулярии атрибутҳои интихобшударо дар маҷмӯи додаҳо коҳиш медиҳад ва тавсифи бештари умумӣ ва абстрактии маълумотро таъмин мекунад. Технологияи умумӣ татбиқ кардан осон аст ва метавонад ҳаққонияти маълумоти сатҳи сабтро ҳифз кунад. Он одатан дар маҳсулоти маълумот ё ҳисоботи додаҳо истифода мешавад.
- Яклухткунӣ: интихоби заминаи яклухткуниро барои атрибути интихобшуда дар бар мегирад, ба монанди криминалистии боло ё поён, натиҷаҳои 100, 500, 1К ва 10К медиҳад
- Усулҳои рамзгузории боло ва поён: Қиматҳои болотар (ё поён) аз ҳадди ниҳоӣ иваз кунед, ки сатҳи боло (ё поён)-ро нишон медиҳад, ки натиҷаи "боло X" ё "зери X" медиҳад
(6). Усулҳои тасодуфӣ
Ҳамчун як навъ техникаи де-идентификатсия, технологияи тасодуфӣ ба тағир додани арзиши атрибут тавассути тасодуфӣ ишора мекунад, то ки арзиши пас аз тасодуфӣ аз арзиши аслии аслӣ фарқ кунад. Ин раванд қобилияти ҳамлакунандаро барои ба даст овардани арзиши атрибутӣ аз дигар арзишҳои атрибутӣ дар ҳамон сабти маълумот коҳиш медиҳад, аммо ба ҳаққонияти маълумоти натиҷавӣ, ки бо маълумоти санҷиши истеҳсолӣ маъмул аст, таъсир мерасонад.
Вақти фиристодан: сентябр-27-2022
